AI冷知识的意外启发 | Dr Huang 的博客

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1. AI是个老灵魂——比你爷爷的收音机还老

以为AI是啥新潮玩意儿？错了！人家从1950年代就在做梦了。艾伦·图灵的‘模仿游戏’（也就是现在的图灵测试）开了个头，琢磨机器能不能‘思考’。1956年的达特茅斯会议更是直接给‘人工智能’起了名。甚至连克劳德·香农的迷宫机器人老鼠 Theseus 那时都在‘学习’。这感觉就像发现你最新的高科技设备其实跑的是老代码，挺扎心的吧？对咱们搞技术的来说，这提醒咱今天的突破都是站在几十年大胆又凌乱的想法上的。创新得有耐心，这不只是美德，是必须品啊！

2. ELIZA，1960年代的聊天机器人‘心理医生’

早在Siri之前，就有个叫ELIZA的聊天机器人，1966年面世，假装是个心理医生，把你说的话翻成问题。用户居然对它掏心掏肺，哪怕明知道这就是一堆代码。这‘ELIZA效应’说明咱人类多渴望联系，哪怕是跟机器。作为奶爸，我发现这跟带娃有异曲同工之妙：有时候光听（或者假装听懂）就能跟孩子建立信任，哪怕我其实跟ELIZA一样懵。给咱科技人提个醒，设计AI时得有点人味儿——同理心很重要，哪怕是编出来的。

3. AI当艺术家：从代码到画布

AI不光会算数，它还能画画、作曲。2018年，一幅GAN生成的画像在佳士得拍出了43.25万美元。AI还用模式分析‘创作’了模仿吉米·亨德里克斯风格的新歌。感觉就像AI是个创意实习生，把人类的天才重新混搭。作为搞生物力学的人，我觉得这就像神经网络在模仿艺术的‘肌肉记忆’。对咱们技术人来说，这引发一个问题：AI能不能在工作中跟咱一起脑洞大开，比如做数据可视化或解决问题？对我的娃，我也在想——在AI时代咋培养他们的创造力？周末带他们在惠灵顿的Te Papa博物馆看展时，我就在琢磨这事儿。

4. AI在棋盘上的逆天操作

作为80后，我还记得1997年Deep Blue在象棋里打败卡斯帕罗夫时候央视的新闻报道。接下来2016年AlphaGo在围棋中碾压李世乭。AlphaGo的神经网络不光是计算，它还‘学’会了类似直觉的策略，甚至发明了人类没想到的招数。这就像用一个跳出框框的算法来 debug 生活中的复杂问题。在政府工作的我，受到启发想用AI挖掘政策新见解。在家呢，我跟我10岁的娃说：有时候赢的关键是重新定义规则——这可是AI都教不了的技能。他在新西兰学校的小组项目里就试着这么干，效果还不错！

5. AI的奇葩爱好：从调香到布道

AI在玩些最奇葩的领域——调制香水、监测蜂巢，甚至通过ChatGPT改编的机器人布道。它就是模式识别的狂热玩家，抓住人类忽略的气味或声音趋势。可以说这是‘生活系统优化’——调整输入，得到意想不到的输出。对技术人来说，这简直是机会的号角：把AI用在仪表盘之外的小众行业。作为DIY奶爸，我都想弄个AI优化我的木工切割计划。要不要动手试试？这可真是个问题（向莎士比亚致歉）！